Data Scientist | Fiche métier complète

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Le Data Scientist est un professionnel qui combine des connaissances en informatique, en statistique et en analyse de données pour extraire des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données. Il analyse les données pour découvrir des modèles et des tendances, puis applique ses connaissances pour développer des solutions et des produits informatiques innovants. Le Data Scientist est le lien entre les données et leur potentiel commercial et opérationnel, et est donc essentiel pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques basées sur des informations significatives et à mesure.

Les missions du métier Data Scientist

Le Data Scientist est un professionnel de l’analyse des données qui utilise des méthodes statistiques et de l’apprentissage automatique pour extraire des informations à partir des données afin d’aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Les missions principales d’un Data Scientist sont d’analyser les données, de développer et d’implémenter des modèles statistiques, de présenter les résultats et de partager les informations avec les équipes concernées. En outre, le Data Scientist doit également être à l’aise avec des outils tels que SQL, Python, R, Java et Tableau.

Les compétences requises pour être Data Scientist

Le Data Scientist est un professionnel qui est spécialisé dans le travail avec des données et des technologies pour extraire des informations utiles et des connaissances. Il travaille avec une variété de techniques et d’outils, tels que l’analyse exploratoire des données, les algorithmes d’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, les algorithmes de visualisation et bien d’autres encore. Il se concentre sur l’identification des tendances, des modèles et des relations entre les données afin de découvrir des solutions à des problèmes complexes et de prendre des décisions d’affaires informées.

La formation nécessaire

Pour devenir Data Scientist, une formation approfondie en mathématiques et en informatique est nécessaire. Une formation en statistiques, en apprentissage automatique et en analyse de données est également indispensable. Il est important d’avoir une compréhension des bases de données et de savoir comment interroger et manipuler des données à l’aide de langages de programmation tels que Python, R et SQL. Enfin, une bonne connaissance des outils de visualisation de données est essentielle pour comprendre et présenter les résultats des analyses.

Quel salaire est-il possible d’atteindre en tant que Data Scientist ?

Le salaire moyen d’un Data Scientist est très attractif. En moyenne, un Data Scientist peut gagner entre 45 000 et 70 000€ par an, selon son niveau d’expérience et le secteur d’activité. De plus, certains établissements proposent des bonus et des avantages en nature, ce qui peut augmenter considérablement le salaire annuel.

Quelles sont les débouchés ?

Le Data Scientist est un métier très recherché et très diversifié. Les débouchés sont nombreux et variés. Les postes les plus fréquents se trouvent dans les secteurs de la finance, des assurances, de la santé, de l’informatique et des télécommunications. Les Data Scientists peuvent également trouver des postes dans des entreprises de commerce électronique, des médias numériques, des jeux vidéo, des banques et des organismes gouvernementaux. Ils sont également recherchés pour leurs compétences en matière d’analyse et de modélisation des données, ce qui leur permet de fournir des informations et des recommandations utiles aux entreprises. Les Data Scientists peuvent également trouver des emplois dans des sociétés de recherche et d’analyse, ou encore dans des organisations qui s’intéressent à l’utilisation des données pour de nouvelles applications.

Quelques exemples d’entreprises qui embauchent

Les grandes entreprises françaises connues recrutent des Data Scientists pour aider à améliorer leurs produits et services. Par exemple, la Société Générale recrute des Data Scientists pour travailler sur des projets de big data, de l’analyse de données, de l’intelligence artificielle et du machine learning, et EDF recrute des Data Scientists pour travailler sur des projets de gestion de la demande et de l’efficacité énergétique. Le groupe LVMH recrute également des Data Scientists pour améliorer leurs systèmes et leurs processus internes. Enfin, Orange recrute des Data Scientists pour développer des outils d’analyse et de prédiction pour leurs produits et services.

En résumé

Insertion professionnelle
Niveau d'étude minimum
Salaire en début de carrière
Salaire en fin de carrière